- 专利标题: 一种用于为涂敷电力复合脂的端子板建立温升预测模型的方法及系统
-
申请号: CN201610394782.0申请日: 2016-06-06
-
公开(公告)号: CN106096116B公开(公告)日: 2020-08-11
- 发明人: 张雪松 , 董玉明 , 刘胜春 , 李军辉 , 刘臻 , 孙宝东 , 席永平 , 孙娜 , 牛海军 , 张军 , 邱书清 , 刘操兰
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网河南省电力公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网河南省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 郭一斐
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F30/367 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F119/08
摘要:
本发明公开了一种用于为涂敷电力复合脂的端子板建立温升预测模型的方法及系统。本发明公开了一种方法,用于建立对电力复合脂温升进行预测的模型,所述方法包括:获取样本数据所需参数;对电力复合脂电阻进行测量;对电力复合脂温升进行测量;将不同的测量电阻值与所述获取电流及其他获取数据组成一组输入样本数据,获得至少两个输入样本数据组;选取一部分样本数据组为输入参量,以至少两个温升值中相应的一部分测量温升值为输出参量,建立具有输入层、隐含层及输出层的神经网络的训练模型;选取另一部分样本数据组为输入参量,以至少两个温升值中相应的另一部分测量温升值为输出参量进行检测,以得到神经网络电力复合脂导线温升预测模型;通过神经网络的测试模型获得端子板测试温升值。
公开/授权文献
- CN106096116A 一种用于为涂敷电力复合脂的端子板建立温升预测模型的方法及系统 公开/授权日:2016-11-09