- 专利标题: 一种考虑不确定性的时空相关性的日前计划潮流分析方法
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申请号: CN201610586899.9申请日: 2016-07-22
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公开(公告)号: CN106099932B公开(公告)日: 2021-11-19
- 发明人: 丁强 , 翟成玮 , 周京阳 , 许丹 , 潘毅 , 戴赛 , 张传成 , 董炜 , 崔晖 , 李强 , 黄国栋 , 韩彬 , 蔡帜 , 胡晨旭 , 朱泽磊 , 李晓磊 , 李培军 , 张加力 , 李博 , 刘芳 , 门德月 , 闫翠会 , 燕京华 , 李伟刚 , 刘鹏 , 孙振
- 申请人: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网浙江省电力公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网浙江省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: H02J3/06
- IPC分类号: H02J3/06
摘要:
本发明提供一种考虑不确定性的时空相关性的日前计划潮流分析方法,包括获取次日24小时96个时段风电场的预测风速;获得次日风电场出力;获得各个风电场次日出力预测误差分布;对具有时空相关性的随机变量进行独立性转换;计算各条线路上潮流的半不变量;确定调度所需要的相关信息。本发明对具有相关性的预测误差分布进行了工程算法处理,解决了具有相关性的概率分布不能直接应用级数展开法的弊端。采用Gram‑Charlier级数展开法对次日各个时段各条线路的潮流展开分析,应用这种解析法求解概率潮流问题既方便又有效,具有实用价值,将目前常用于中长期概率潮流分析的级数展开法拓展到短期计划潮流分析,为经济调度提供了更多的数据支持。
公开/授权文献
- CN106099932A 一种考虑不确定性的时空相关性的日前计划潮流分析方法 公开/授权日:2016-11-09