本发明公开了一种基于音频处理的睡眠期识别方法。该方法利用具有音频采集和处理功能的智能设备，包括智能手机和智能手表，利用其中的音频模块作为音频采集装置；对采集到的音频进行数字特征提取，通过模式识别的方法对睡眠当中出现的睡眠相关事件(打鼾、躯干运动、咳嗽、磨牙)进行识别，以REM和N‑REM睡眠期人的外部表现差异为切入点，结合医学REM、N‑REM睡眠期人的外部表现差异，对人的睡眠进行睡眠期的识别。该方法具有设备简单易获取、不需要设备间以及服务器间通信、非侵入式等优点，能够广泛应用于日常睡眠监测、睡眠质量评估、生活习惯评估等诸多应用领域。