- 专利标题: 一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法
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申请号: CN201510131430.1申请日: 2015-03-24
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公开(公告)号: CN106156453B公开(公告)日: 2020-01-03
- 发明人: 胡菊 , 冯双磊 , 王勃 , 刘纯 , 王伟胜 , 靳双龙 , 马振强 , 杨红英 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王铮 , 卢静 , 张菲 , 车建峰
- 申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,中国电力科学研究院,中电普瑞张北风电研究检测有限公司,江苏省电力公司
- 当前专利权人: 国家电网公司,中国电力科学研究院,中电普瑞张北风电研究检测有限公司,江苏省电力公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06F17/10
- IPC分类号: G06F17/10
摘要:
本发明提供了一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法,包括步骤1:获取待测区域的地形数据、海温数据、地表植被数据和全球再分析资料数据;步骤2:用WRF模式对待测区域进行太阳辐照模拟,得到太阳辐照度的长期数据;步骤3:依据太阳辐照度的长期数据评估待测区域的太阳能资源。与现有技术相比,本发明提供的一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法。基于数值天气预报数据对太阳能资源进行评估,不依赖观测数据,可以对没有观测数据的地方进行评估,具有很强的可操作性和推广应用价值。
公开/授权文献
- CN106156453A 一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法 公开/授权日:2016-11-23