发明公开
- 专利标题: 一种基于压缩感知的特征识别方法及其系统
- 专利标题(英): Characteristic identification method based on compression perception and system thereof
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申请号: CN201610570615.7申请日: 2016-07-18
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公开(公告)号: CN106203374A公开(公告)日: 2016-12-07
- 发明人: 程雪岷 , 郝群 , 董常青 , 陈阳
- 申请人: 清华大学深圳研究生院
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
- 专利权人: 清华大学深圳研究生院
- 当前专利权人: 清华大学深圳研究生院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
- 代理机构: 深圳新创友知识产权代理有限公司
- 代理商 江耀纯
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06T9/00
摘要:
本发明公开了一种基于压缩感知的特征识别方法及其系统,该识别方法包括:在目标图像的采样过程中,运用压缩感知压缩计算的同时进行特征识别,包括S1:输入目标图像,根据所述目标图像的目标特征进行采样率和测量矩阵的选择设计;S2:根据选择设计好的所述测量矩阵和所述采样率对所述目标图像进行采样压缩,得到采样信号;S3:根据所述采样信号进行特征识别和图像重构,输出识别的目标特征和重构图像;利用压缩感知原理进行信号采集,并直接利用采集到的数据进行特征识别,一方面降低了信号或图像采集的数据量,另一方面,提高了特征识别的速度,有利于对特定特征识别等采集信号、图片多、且数据量大的情况进行特征识别。
公开/授权文献
- CN106203374B 一种基于压缩感知的特征识别方法及其系统 公开/授权日:2018-08-24