- 专利标题: 基于非负稀疏矩阵的WorldView-2遥感全色与多光谱图像融合方法
- 专利标题(英): Non-negative sparse matrix-based WorldView-2 remote sensing panchromatic and multi-spectral image fusion method
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申请号: CN201610503045.X申请日: 2016-06-30
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公开(公告)号: CN106204508A公开(公告)日: 2016-12-07
- 发明人: 何贵青 , 董丹丹 , 邢思远 , 梁凡 , 夏召强 , 冯晓毅 , 李会方 , 谢红梅 , 吴俊 , 蒋晓悦
- 申请人: 西北工业大学
- 申请人地址: 陕西省西安市友谊西路127号
- 专利权人: 西北工业大学
- 当前专利权人: 西北工业大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市友谊西路127号
- 代理机构: 西北工业大学专利中心
- 代理商 金凤
- 主分类号: G06T5/50
- IPC分类号: G06T5/50
摘要:
本发明提供了一种基于非负稀疏矩阵的WorldView-2遥感全色与多光谱图像融合方法,涉及图像融合领域,通过使用一种非负矩阵分解算法对多光谱图像进行亮度分量提取,然后使用HCS变换对图像进行融合,得到融合图像,在细节注入和光谱保持方面都得到了一定的提升,最终得到了高质量的融合结果,由于对I分量的提取采用了NMF方法,提高了亮度分量的提取精度,较对比算法更合理,使得WV-2卫星融合图像整体质量较高,在细节信息融入和光谱保持方面都有一定的提高,主观评价和客观分析结果能够达到一致,得到的融合图像可视性更好,图片更清晰。较传统的遥感全色与多光谱图像融合方法更有优势。
公开/授权文献
- CN106204508B 基于非负稀疏矩阵的WorldView-2遥感全色与多光谱图像融合方法 公开/授权日:2018-12-14