- 专利标题: 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法
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申请号: CN201610613629.2申请日: 2016-07-29
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公开(公告)号: CN106250927B公开(公告)日: 2017-10-03
- 发明人: 耿俊成 , 张小斐 , 郭志民 , 杨磊 , 吴博 , 袁少光 , 郭祥富 , 万迪明 , 平燕娜 , 刘枫琪 , 王敏
- 申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 河南省郑州市嵩山南路85号; ;
- 专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南恩湃高科集团有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南九域恩湃电力技术有限公司国家电网公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市嵩山南路85号; ;
- 代理机构: 郑州知己知识产权代理有限公司
- 代理商 王瑞丽
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法,包括以下步骤:(1)获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户,组成校验用户训练样本集合;(2)提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据;(3)计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性;(4)基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻,计算校验用户的正确台区类别,进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。本发明可有效验证电网GIS平台中配电网拓扑结构数据的正确性,且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
公开/授权文献
- CN106250927A 基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法 公开/授权日:2016-12-21