发明公开
- 专利标题: 一种对大数据可视化自动解析和装配的系统及方法
- 专利标题(英): System and method for visually and automatically analyzing and assembling big data
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申请号: CN201610728966.6申请日: 2016-08-25
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公开(公告)号: CN106326435A公开(公告)日: 2017-01-11
- 发明人: 李高超 , 徐晓燕 , 周渊 , 张露晨 , 马秀娟 , 唐积强 , 徐小磊 , 毛洪亮 , 刘俊贤 , 苏沐冉 , 刘海军
- 申请人: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层
- 专利权人: 北京赛思信安技术股份有限公司,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 北京赛思信安技术股份有限公司,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区霞光里8号承冀诚大厦二层
- 代理机构: 北京永创新实专利事务所
- 代理商 赵文利
- 优先权: 201610389210.3 2016.06.02 CN
- 主分类号: G06F17/30
- IPC分类号: G06F17/30
摘要:
本发明一种对大数据可视化自动解析和装配的系统及方法,属于大数据领域;所述系统包括:自动装配子系统、智能解析子系统和智能分析学习子系统;智能分析学习子系统是基础,智能解析子系统是依赖智能分析学习子系统的,同时,自动装配子系统依赖智能解析子系统;所述方法具体为:针对某个事件的海量数据,首先通过智能分析学习子系统进行整体建模,通过专家经验或机器学习得到分析结果数据,经智能解析子系统进行自动数据处理和分析操作,得到解析数据,经过自动装配子系统进行自动可视化;优点在于:将海量数据通过一个无人参与的装配过程对数据进行可视化呈现;适应了大数据时代数据量的爆炸式增长需求,对数据信息进行实时更新。