本发明公开了一种基于大数据推演的电能计量装置误差检测方法及系统，方法步骤包括获取各条线路的多组电能量数据并计算母线电量不平衡率，建立电能量与母线电量不平衡率的映射模型，计算电能量数据与虚拟负荷模型的贴近度并根据贴近度选择若干组电能量数据形成训练样本集、母线电量不平衡率作为教师样本集训练人工神经网络，再推演、重构得到整体误差；系统包括电能量数据数据获取单元、母线电量不平衡率计算单元、虚拟负荷模型建立单元、贴近度计算单元、样本集生成单元、人工神经网络训练单元、整体误差计算单元。本发明能够同时实时监控电能计量装置的整体计量误差，具有不需现场试验、实现方法简单、检测实时快速、高效安全的优点。