本发明涉及一种基于时序相似性的植被变化发生时间检测方法，该方法首先建立研究区多年时空连续的植被指数时序数据，然后逐像元逐年计算历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离，生成历年与起始年份JM距离的时序曲线；利用logistic模型拟合历年与起始年份JM距离的时序曲线，从logistic模型参数中获取时间参数，实现植被变化时间的自动提取。该方法利用历年与起始年份植被指数时序曲线的JM距离指示时序相似性，从逐年时序相似性的变化规律中获取植被发生变化时间。该方法能有效地检测时序曲线在幅度、频率等各方面的变化，避免了将原始光谱指数时序数据进行分解的繁琐程序，解决了难以直接从原始光谱指数时序数据中提取指标来全面表征植被变化的难题。