Invention Grant
- Patent Title: 基于角点匹配的医学图像分类方法
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Application No.: CN201610352489.8Application Date: 2016-05-25
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Publication No.: CN106446923BPublication Date: 2019-08-06
- Inventor: 潘海为 , 高琳琳 , 谢晓芹 , 张志强 , 韩启龙 , 冯晓宁
- Applicant: 哈尔滨工程大学
- Applicant Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- Assignee: 哈尔滨工程大学
- Current Assignee: 哈尔滨工程大学
- Current Assignee Address: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62
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Abstract:
本发明属于医疗健康数据挖掘领域,具体涉及一种基于角点匹配的医学图像分类方法。本发明包括:待分类的医学图像I提出分类请求;提取I的角点序列C;初始匹配角点对序列集DS的计算;初始匹配角点对序列集DS的计算;最大匹配角点对序列集DM的计算;公共K近邻匹配角点对序列集DT的计算;计算和I最相似的t幅医学图像;根据投票机制输出I的类标签。本发明提出了一对一的最大匹配角点对序列的定义,给出了将一对多的匹配角点对序列中求解一对一的最大匹配角点对序列问题转化为求二分图最大匹配的问题并利用匈牙利算法进行求解,并提出了基于匹配角点对的医学图像相似度计算公式,此公式既考虑了匹配角点对序列,也考虑了未匹配上的角点,提高了角点匹配的准确度,从而提高了分类结果的准确度。
Public/Granted literature
- CN106446923A 基于角点匹配的医学图像分类方法 Public/Granted day:2017-02-22
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