Invention Grant
- Patent Title: 一种基于无迹卡尔曼滤波算法的PMSM参数辨识方法
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Application No.: CN201611052557.5Application Date: 2016-11-24
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Publication No.: CN106487297BPublication Date: 2019-03-05
- Inventor: 高欣 , 黄靖宇 , 刁新平 , 孙汉旭 , 贾庆轩 , 翟林
- Applicant: 北京邮电大学
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Main IPC: H02P21/00
- IPC: H02P21/00 ; H02P21/13

Abstract:
本发明实施例提供了一种基于协方差匹配无迹卡尔曼滤波算法的永磁同步电机参数辨识方法,该方法包括:基于永磁同步电机矢量控制数学模型,建立状态观测系数矩阵方程;基于状态观测系数矩阵方程和预设初始量,依据UT变换实现状态观测器方程的非线性变换,实现无迹卡尔曼滤波的初始化;基于协方差匹配判据方法对无迹卡尔曼滤波发散趋势进行判据,依据判据结果,更新和修正无迹卡尔曼滤波迭代过程中的噪声协方差和测量噪声协方差;基于更新和修正后的协方差数据,获得电机参数辨识信息。根据本发明实施例提供的技术方案,能减小电机参数估计误差,提升负载扰动情况下参数辨识的稳定性。
Public/Granted literature
- CN106487297A 一种基于协方差匹配无迹卡尔曼滤波算法的PMSM参数辨识方法 Public/Granted day:2017-03-08
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