一种基于近邻协同增强的高光谱混合像元分类方法
摘要:
本发明提供一种基于近邻协同增强的高光谱混合像元分类方法,包括:利用已标记的样本地物计算多目标地物的光谱签名矩阵;设计基于光谱特征的多类别分类器将地物进行分类;在分类结果中融合空间结构特征,并提取近邻像元;利用近邻像元协同对未标记高光谱地物进行类别标记;采用迭代方法逐步将未标记的地物分别进行分类标注;利用邻域扩展的方式进一步融合目标地物的空间特征,完成最终分类标记。本发明利用多类别分类器对地物类别进行同时分类,解决了传统分类方法无法对背景地物进行分类的问题;并利用近邻协同增强的方式,逐步对未标记的地物目标进行标记,有效的融合了地物的光谱特征和空间特征,分类效果较好。
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