Invention Grant
CN106682355B 一种基于PSO-GA混合算法的水文模型参数率定方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 一种基于PSO-GA混合算法的水文模型参数率定方法
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Application No.: CN201710021954.4Application Date: 2017-01-12
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Publication No.: CN106682355BPublication Date: 2018-12-21
- Inventor: 雷晓辉 , 谢鸣超 , 杨明祥 , 权锦 , 张梦婕 , 刘颖斐 , 王迁 , 曾志强 , 张云辉 , 田雨 , 秦韬 , 蔡思宇 , 廖卫红 , 刘珂 , 王旭 , 王超
- Applicant: 中国水利水电科学研究院
- Applicant Address: 北京市海淀区玉渊潭南路3号
- Assignee: 中国水利水电科学研究院
- Current Assignee: 中国水利水电科学研究院
- Current Assignee Address: 北京市海淀区玉渊潭南路3号
- Agency: 北京清亦华知识产权代理事务所
- Agent 廖元秋
- Main IPC: G06F17/50
- IPC: G06F17/50 ; G06N3/12 ; G06T17/05

Abstract:
本发明提出的一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法,属于水文模型参数率定领域。该方法首先在水文模型的初始化阶段输入降雨量,水文模型所有参数以及每个参数的最大值和最小值;然后执行水文模型算法程序,得到输出的预报流量值;根据计算出的预报流量值与实际值进行校验比对,得到确定性系数并进行判定;当确定性系数大于等于0.2时,说明预报流量值与实际值之间的误差大于等于20%,则通过GA‑PSO混合算法进行参数率定。该方法结合了GA和PSO两种算法各自寻优特点,在避免早熟收敛,提高搜索精确度。
Public/Granted literature
- CN106682355A 一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法 Public/Granted day:2017-05-17
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