一种基于PSO-GA混合算法的水文模型参数率定方法
Abstract:
本发明提出的一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法,属于水文模型参数率定领域。该方法首先在水文模型的初始化阶段输入降雨量,水文模型所有参数以及每个参数的最大值和最小值;然后执行水文模型算法程序,得到输出的预报流量值;根据计算出的预报流量值与实际值进行校验比对,得到确定性系数并进行判定;当确定性系数大于等于0.2时,说明预报流量值与实际值之间的误差大于等于20%,则通过GA‑PSO混合算法进行参数率定。该方法结合了GA和PSO两种算法各自寻优特点,在避免早熟收敛,提高搜索精确度。
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