一种电力设备运行工况划分方法
摘要:
一种电力设备运行工况划分方法,包括构建均值聚类模型的训练数据;对训练数据进行预处理,删除无效数据,并且进行归一化处理;采用K‑means++算法确定初始聚类中心;确定聚类划分类别的上下限;循环实现多种类别的聚类过程;对聚类结果进行评价分析,确定最优的聚类类别数K值;选取最优K值模型作为最优工况划分结果等步骤,提高了效率和准确率。
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