Invention Grant
CN106770303B 基于图像分析的卷烟烟丝结构表征方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于图像分析的卷烟烟丝结构表征方法
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Application No.: CN201710205729.6Application Date: 2017-03-31
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Publication No.: CN106770303BPublication Date: 2020-07-28
- Inventor: 田斌强 , 张芊 , 席奇亮 , 叶长文 , 赵铭钦 , 于建军
- Applicant: 河南农业大学
- Applicant Address: 河南省郑州市文化路95号
- Assignee: 河南农业大学
- Current Assignee: 河南农业大学
- Current Assignee Address: 河南省郑州市文化路95号
- Agency: 长沙星耀专利事务所
- Agent 许伯严
- Main IPC: G01N21/84
- IPC: G01N21/84 ; G01N21/95
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Abstract:
本发明涉及一种基于图像分析的卷烟烟丝结构表征方法,属于烟丝结构的表征方法技术领域。该方法如下:取少量烟支剥离烟丝并称重,将烟丝平铺进行拍照,用处理软件提取图片中烟丝数量及单根烟丝长度信息;提取图像中的比例尺信息;用比例尺将图像中烟丝长度信息换算成烟丝长度。根据以上信息可以获知:样品烟丝平均长度、最小长度、最大长度、累积长度;烟丝平均线密度;不同烟丝长度区段数量结构;不同烟丝长度区段频数分布及正态拟合曲线等。该方法简单可行,结果呈现更加多样化、能对烟丝结构进行精细化表征,可潜在应用于均质化加工评价及产品质量差异分析。
Public/Granted literature
- CN106770303A 基于图像分析的卷烟烟丝结构表征方法 Public/Granted day:2017-05-31
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