一种基于定位点的旋转数字识别方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于定位点的旋转数字识别方法及系统,方法包括:S1、对输入的视频帧图像进行预处理,得到相应的灰度图像;S2、对灰度图像进行轮廓提取,得到灰度图像中的色块的定位点位置、宽度和长度;S3、根据定位点位置对灰度图像进行旋转矫正,得到矫正图像和矫正定位点位置;S4、根据矫正定位点位置、色块的宽度和长度对矫正图像进行图像分割,得到只包含数字部分的数字图像;S5、对数字图像进行灰度化,通过深度学习模型和分类器得到数字图像中的数字。本发明产生的有益效果是:保证了定位点和矫正角度的准确性,识别率高,参数设置较简单,训练速度快,实际使用时可以直接载入训练好的网络进行使用。
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