发明授权
- 专利标题: 一种通用机器学习数据分析平台
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申请号: CN201611075837.8申请日: 2016-11-30
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公开(公告)号: CN106779087B公开(公告)日: 2019-02-22
- 发明人: 陈予言 , 倪时龙 , 苏江文 , 王秋琳
- 申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- 申请人地址: 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼
- 专利权人: 福建亿榕信息技术有限公司,国家电网公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人: 福建亿榕信息技术有限公司,国家电网公司,国网信息通信产业集团有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼
- 代理机构: 福州市鼓楼区京华专利事务所
- 代理商 宋连梅
- 主分类号: G06N20/00
- IPC分类号: G06N20/00
摘要:
本发明提供一种通用机器学习数据分析平台,包括界面模块、数据存储模块、预处理模块、特征提取模块、特征转换模块、算法模块以及选择优化模块;所述特征提取模块根据用户设定的特征参数从所述待分析数据中提取所述特征参数;所述特征转换模块用于将用户设定的特征转换成用户所需的表示形式;所述算法模块包含多种算法模型供用户选择以及供用户构建模型,用户构建至少一组模型;所述选择优化模块从构建好的模型中选出最优的模型和最优的参数,然后保存所述最优的模型;上述各模块产生的数据均存储于所述数据存储模块中。本发明用户可以自由组合使用各个模块与算法模型,还可以建立复合模型,快速迭代开发出新型分析模型,大大提高工作效率。
公开/授权文献
- CN106779087A 一种通用机器学习数据分析平台 公开/授权日:2017-05-31