本发明实施例提供了一种基于自适应阈值的分类器半径确定方法及装置，方法包括：获取各类别的训练数据；针对任一目标训练数据，计算目标训练数据与其他训练数据的欧式距离；按照所计算得到的欧式距离从小到大的顺序，对其他训练数据进行排序；按照排序结果，判断第一次出现的其他类别中的训练数据是否为特殊异类数据；如果是，将该训练数据之后的最小不纯度对应的第一训练数据与目标训练数据的欧氏距离确定为目标训练数据的分类器半径；如果否，将第二训练数据与所述目标训练数据的欧氏距离确定为所述目标训练数据的分类器半径。应用本发明实施例，通过对特殊异类数据进行判断，可以准确的确定分类器半径，进而能够准确的对数据进行分类。