本发明实施例公开了一种面向违约用电大数据的特征计算方法、装置及设备。该方法包括：S101、获取用户的违约用电标签以及用户的特征因子；S102、依据所述违约用电标签和所述特征因子，构建LASSO惩罚函数；S103、通过修正的LARS求解所述LASSO惩罚函数，得到所述LASSO惩罚函数的自变量的有效集；S104、依据设定的筛选规则和所述有效集对所述自变量进行筛选，得到选择的特征因子。本发明实施例提供的技术方案，提高了特征因子的选择效率及有效性。