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发明公开
CN106885706A 半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车 审中-实审

  • 专利标题： 半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车
  • 专利标题（英）： Semi-automatic multi-angle shooting tunnel inner-wall disease detection experimental trolley
  • 申请号： CN201710217086.7
    申请日： 2017-04-05
  • 公开(公告)号： CN106885706A
    公开(公告)日： 2017-06-23
  • 发明人: 冷彪 , 龚伦 , 郑余朝 , 崔兆东
  • 申请人： 西南交通大学
  • 申请人地址： 四川省成都市高新西区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院
  • 专利权人： 西南交通大学
  • 当前专利权人： 西南交通大学
  • 当前专利权人地址： 四川省成都市高新西区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院
  • 代理机构： 成都盈信专利代理事务所
  • 代理商 张澎
  • 主分类号： G01N1/02
  • IPC分类号： G01N1/02 ;  G01N21/88 ;  G01N21/01
半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车
摘要：
本发明公开了一种半自动多角度拍摄式隧道内壁病害检测实验小车，用于隧道模型内壁的拍摄检测取样，承载板面200立有拍摄支架；拍摄支架具有立杆310，分度板320通过联接框321套置在立杆310上且可沿其上下滑动；分度板320按根据实际需要设定的中心角设置销孔322；拍摄云台330通过其上的中心短轴331插入分度板的中孔323内实现拍摄云台与分度板的联接，拍摄云台上设置有与销孔322用于与分度板的中孔323销接。设置在拍摄云台330上的线扫描相机500，用于大视场高精度的隧道内壁成像。本发明减少隧道内壁病害检测的工作强度和可能造成的安全隐患，实现隧道内检测全自动化，提高了效益。
摘要（英）：

The invention discloses a semi-automatic multi-angle shooting tunnel inner-wall disease detection experimental trolley for shooting, detecting and sampling the inner wall of a tunnel model. A shooting bracket is arranged on a bearing panel 200; a vertical rod 310 is arranged on the shooting bracket, a division plate 320 sleeves on the vertical rod 310 through a coupling frame 321 and can slide up and down; the division plate 320 is provided with a pin hole 322 according to a central angle set according to actual need; a shooting cloud deck 330 is inserted into a central hole 322 of the division plate through a central short shaft 331 thereon to connect the shooting cloud deck with division plate; and the pin hole 322 is formed in the shooting cloud deck to be in pin joint with the central hole 323 of the division plate. A liner scanning camera 500 is arranged on the shooting cloud deck 330 for large-field high-precision imaging of the inner wall of the tunnel. The semi-automatic multi-angle shooting tunnel inner-wall disease detection experimental trolley disclosed by the invention reduces the work strength of disease detection of the inner wall of the tunnel and potential safety hazards which may be caused, so that full automation of detection in the tunnel is realized, and the benefit is improved.

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