- 专利标题: 一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法
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申请号: CN201710044499.X申请日: 2017-01-19
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公开(公告)号: CN106897671B公开(公告)日: 2020-02-25
- 发明人: 贾伟光 , 贲晛烨 , 李传烨 , 牟骏 , 任亿 , 庞建华 , 刘嘉懿
- 申请人: 济南中磁电子科技有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场2号楼1201-1室
- 专利权人: 济南中磁电子科技有限公司
- 当前专利权人: 济南中磁电子科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场2号楼1201-1室
- 代理机构: 济南舜昊专利代理事务所
- 代理商 宋丙臣
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06K9/46
摘要:
公开了一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法,包括:对测试样本中的微表情图像序列进行HOF特征提取,获取第一特征数据X={x1,…xr,…xR|xr∈RD};对第一特征数据X进行Fisher Vector编码,获取第二特征数据F;基于预先训练得到的分类器对第二特征数据F进行识别。本发明通过使用光流特征描述微表情的微弱运动,并使用Fisher Vector对光流特征进行编码,进一步提取了期望信息和方差信息,因此能更加充分地表示微表情特征,降低了局部噪声的影响,提高了微表情特征的鲁棒性,进而提高了微表情识别的识别率。
公开/授权文献
- CN106897671A 一种基于光流和FisherVector编码的微表情识别方法 公开/授权日:2017-06-27