高压断路器机械状态识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于触头行程曲线特征提取和特征选择的高压断路器机械状态识别方法,通过大量分合闸实验获取不同机械状态下的高压断路器的触头行程曲线,计算[分/合闸时间、分合闸速度、平均速度]并定为核心的三个特征,然后对触头行程曲线进行等宽离散,将各时刻的行程值取为特征点,构成待筛选特征;计算各待筛选特征点与故障类别之间的互信息,以此表征此时刻的触头行程与故障类别之间的相关性;根据最大相关最小冗余准则对以上特征进行筛选,选择出一组最优特征向量;使用筛选出的最优特征向量对支持向量机进行训练,对未知状态数据进行状态识别。使得状态识别更加准确和完善,为分/合闸过程的分析提供了参考。
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