本发明公开了一种基于使用习惯的智能设备机主识别方法及机主识别装置，识别时进行如下步骤：在预定的触发条件下按照预设的采样频率在采样时间内采集智能设备的运动参数，所述运动参数包括加速度和运动方向；按照时间顺序对所述运动参数进行分段处理，针对分段处理得到的每个分段分别提取相应的特征向量；将所有分段的特征向量输入至预先训练好的识别模型识别得到该智能设备为机主操作的概率，若该概率大于预设的阈值，则识别结果为机主本人操作；否则识别结果为非本人操作。本发明克服了现有风险控制系统中存在的如隐私泄露，数据共享以及特定训练的局限性，该机主识别方法识别精度高，速度快，能够实现实时识别。