- 专利标题： 一种用于说话人识别系统的后端i-vector增强方法
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申请号： CN201710224925.8申请日： 2017-04-07
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公开(公告)号： CN107146601B公开(公告)日： 2020-07-24
- 发明人: 王昕 , 张洪冉 , 李宗晏
- 申请人： 南京邮电大学
- 申请人地址： 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
- 专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
- 代理机构： 江苏海越律师事务所
- 代理商 唐小红
- 主分类号： G10L15/02
- IPC分类号： G10L15/02 ; G10L15/06 ; G10L15/07 ; G10L17/02 ; G10L17/04 ; G10L25/18 ; G10L25/30
摘要：
本发明公开了一种用于说话人识别系统的后端i‑vector增强方法，该方法以深层神经网络为基础,结合深度神经网络在语音增强方面的应用,建立了一种用于说话人识别系统后端的i‑vector回归模型,得到一种适用于说话人识别系统的后端特征处理器。相比常规的前端语音增强算法,本发明在提高说话人识别系统的抗噪声性能的同时,又能优化说话人识别系统的结构模型，从而使说话人识别系统在噪声环境下的实用性得到有效提升。
公开/授权文献
- CN107146601A 一种用于说话人识别系统的后端i‑vector增强方法 公开/授权日：2017-09-08
