一种基于神经网络控制发射机工作模式的方法
摘要:
一种基于神经网络控制发射机工作模式的方法,涉及电通信技术以及神经网络技术。发射机的输入信号通过神经网络分类后产生不同的控制信号用来控制发射机的工作模式,其中控制信号包括但不限于功率控制信号、频率控制信号、增益控制信号、线性度控制信号、数据率控制信号、调制方式控制信号。本发明在针对多发射目标的应用环境中,可以通过神经网络对输入信号进行分类,针对每一个发射目标调整发射机的工作模式,以达到自动信道切换和节能的目的。
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