本发明公开了基于分布式内存计算框架对城市交通路况的预测方法,所述预测方法包括以下步骤:建立多线程缓冲池，并接收公共交通车辆的GPS定位装置输出的GPS数据；对GPS数据进行地图匹配,将公共交通车辆的位置信息匹配到地图上对应的路段上；对GPS数据进行横向分割，计算出每个路段在每天每个时间间隔的平均速度数据集A；根据数据集A的数据来统计出每个路段历史以来相同的时间间隔的历史平均速度，得到纵向特征数据集B；根据数据集A中的数据，计算出每个路段当前时刻往前最近一个时间间隔的多级邻域路段的平均速度，得到空间特征数据集C。