基于不规则视频序列的行人重识别方法及系统
摘要:
本发明提供基于不规则视频序列的行人重识别方法及系统,包括通过检测状态曲线中的稳定点,从视频序列提取多个连续的子序列,得到候选序列;利用稀疏表示求取每个子序列的重构误差,得到各子序列的噪声度量结果;根据各子序列的噪声度量结果,从候选序列中剔除噪声大于相应阈值的子序列,构成候选池;进行自适应权重的行人特征表示,得到基于视频序列的检索结果。本发明提升了不规则序列下行人重识别的性能,可广泛用于监控领域、视频分析以及其他多媒体应用,精度高,效果好,具有重要的市场价值。
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