发明授权
- 专利标题： 深度立体：学习从现实世界形象预测新视图
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申请号： CN201680019917.3申请日： 2016-05-13
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公开(公告)号： CN107438866B公开(公告)日： 2020-12-01
- 发明人: J.弗林 , K.斯内夫利 , I.纽兰德 , J.菲尔宾
- 申请人： 谷歌公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 谷歌公司
- 当前专利权人： 谷歌公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理商 王新宇; 邵亚丽
- 优先权： 62/161,159 2015.05.13 US
- 国际申请： PCT/US2016/032410 2016.05.13
- 国际公布： WO2016/183464 EN 2016.11.17
- 进入国家日期： 2017-09-29
- 主分类号： G06T15/20
- IPC分类号： G06T15/20
摘要：
使用深度网络的深度学习以从现有图像预测新视图的系统和方法可以从大规模数据生成和改进模型和表示。该深度学习的系统和方法可以采用从大量提出图像集合训练的，直接从像素执行新视图合成的深度架构。采用该类型的深度网络的系统可以基于相邻视图的像素产生未看见的视图的像素，有助于应用于图形生成。
公开/授权文献
- CN107438866A 深度立体：学习从现实世界形象预测新视图 公开/授权日：2017-12-05
