一种基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统
摘要:
本发明公开了一种基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统,方法包括:步骤1)获取用户的网络日志数据;步骤2)针对以上网络日志数据,获取用户发起的主动搜索数据,对其进行搜索词提取;步骤3)对搜索词进行分词,形成按照性质划分的多个词语;步骤4)将分词结果和提前预置的敏感词进行语义相似度计算;步骤5)根据语义相似度计算的近似程度,判断敏感词匹配是否成功,并据此进行用户的负面情绪预测。本发明能够通过针对用户的网络日志数据,对用户的网络危险言论和负面倾向等状态及早发现,进行干预处理。
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