发明授权
- 专利标题： 基于张量近似的各向异性数据压缩方法
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申请号： CN201710784452.7申请日： 2017-09-04
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公开(公告)号： CN107515843B公开(公告)日： 2020-12-15
- 发明人: 占梦来 , 李铭 , 张军 , 彭立宇 , 王另
- 申请人： 四川易诚智讯科技有限公司 , 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区武侯新城管委会科技园武青南路51号1幢2层1号;
- 专利权人： 四川易诚智讯科技有限公司,电子科技大学
- 当前专利权人： 四川易诚智讯科技有限公司,电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区武侯新城管委会科技园武青南路51号1幢2层1号;
- 代理机构： 成都虹盛汇泉专利代理有限公司
- 代理商 王伟
- 主分类号： G06F17/16
- IPC分类号： G06F17/16 ; H03M7/30
摘要：
本发明公开了一种基于张量近似的各向异性数据压缩方法。其包括分块数据奇异值分解，计算不同方向分解后的奇异值的百分比并选取对应方向上的截断秩组合，计算分块的因子矩阵和核心张量及各向异性数据压缩。本发明采用奇异值百分比选取张量近似中不同方向的截断秩，通过设置相同奇异值累计百比作为阈值，确定不同方向选取奇异值的个数，从而确定截断秩大小，从而使得压缩效果得到明显提升。
公开/授权文献
- CN107515843A 基于张量近似的各向异性数据压缩方法 公开/授权日：2017-12-26
