Invention Grant
- Patent Title: 基于张量近似的各向异性数据压缩方法
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Application No.: CN201710784452.7Application Date: 2017-09-04
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Publication No.: CN107515843BPublication Date: 2020-12-15
- Inventor: 占梦来 , 李铭 , 张军 , 彭立宇 , 王另
- Applicant: 四川易诚智讯科技有限公司 , 电子科技大学
- Applicant Address: 四川省成都市武侯区武侯新城管委会科技园武青南路51号1幢2层1号;
- Assignee: 四川易诚智讯科技有限公司,电子科技大学
- Current Assignee: 四川易诚智讯科技有限公司,电子科技大学
- Current Assignee Address: 四川省成都市武侯区武侯新城管委会科技园武青南路51号1幢2层1号;
- Agency: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司
- Agent 王伟
- Main IPC: G06F17/16
- IPC: G06F17/16 ; H03M7/30
Abstract:
本发明公开了一种基于张量近似的各向异性数据压缩方法。其包括分块数据奇异值分解，计算不同方向分解后的奇异值的百分比并选取对应方向上的截断秩组合，计算分块的因子矩阵和核心张量及各向异性数据压缩。本发明采用奇异值百分比选取张量近似中不同方向的截断秩，通过设置相同奇异值累计百比作为阈值，确定不同方向选取奇异值的个数，从而确定截断秩大小，从而使得压缩效果得到明显提升。
Public/Granted literature
- CN107515843A 基于张量近似的各向异性数据压缩方法 Public/Granted day:2017-12-26
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