本发明提供了一种基于小波变换的电气化铁路运行工况分类方法，包括如下步骤：(1)获取电气化铁路牵引网的录波数据，预处理后生成波形训练样本库；(2)生成电气化铁路运行中电流测试波形；(3)利用小波变换对训练样本进行5层分解重构，获取各层次各频段的能量特征值；(4)对训练样本用遗传算法进行学习，计算各层分解对于分类贡献的权重；(5)将电流测试波形利用小波变换进行5层分解，获取各层次各频段的能量特征值；(6)利用最终分类模型对测试波形与训练样本进行所属度比较计算，完成对测试波形的分类。该识别方法通过寻优计算识别电气化铁路实际运行工况，使得用户实时了解供电区段内电气化铁路运行情况。