发明授权
- 专利标题: 用于电力营销的出租房客户定位方法
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申请号: CN201710736117.X申请日: 2017-08-24
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公开(公告)号: CN107578277B公开(公告)日: 2021-04-09
- 发明人: 王庆娟 , 张维 , 吕诗宁 , 欧阳柳 , 丁麒 , 徐家宁 , 俞佳莉 , 陈齐瑞 , 沈然 , 骆云江 , 叶珺歆 , 赵融融 , 张一池 , 程清 , 吴越人 , 徐千 , 张梁 , 许海霄 , 李海峰 , 陈楚楚
- 申请人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ;
- 专利权人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院,国网浙江省电力公司,国网浙江省电力公司绍兴供电公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ;
- 代理机构: 浙江翔隆专利事务所
- 代理商 戴晓翔; 王晓燕
- 主分类号: G06Q30/02
- IPC分类号: G06Q30/02 ; G06Q50/06
摘要:
用于电力营销的出租房客户定位方法,涉及出租房客户定位方法。目前,精准定位出租房客户,并配合服务策略规范其用电行为,实现精准营销,刻不容缓。本发明包括以下步骤:1)指标初选;2)指标分析,包括连续变量分析和离散变量分析;3)指标确定;4)出租房客户预测模型构建;5)根据确定的出租房客户预测模型,进行出租房预测结果输出,定位出租房客户。本技术方案首先对出租房客户进行特征分析,从基础信息、交费行为、用电特征三大维度出发,提炼出多个影响出租房客户分析的指标作为预测指标集,通过C5.0决策树算法构建出租房用户预测模型,准确定位出租房用户,实现精准营销,规范出租房客户用电行为,提高电费回收效率、降低安全隐患。
公开/授权文献
- CN107578277A 用于电力营销的出租房客户定位方法 公开/授权日:2018-01-12