本发明公开了一种联合低秩表示和稀疏回归的学习方法，所述方法包括以下步骤：对带有图像记忆度分数标签的SUN数据集进行特征提取。将低秩表示，结合稀疏回归模型两部分放在同一个框架下构成一个整体，构建联合低秩表示和稀疏回归模型；利用多视觉自适应回归算法来解决自动预测图像的可记忆性的问题，在最优参数下得到图像特征和图像记忆度的关系，并在最优参数下得到关系结果，预测数据库测试机图像记忆度，并用相关评价标准来验证预测结果；本发明联合低秩表示和稀疏回归的低秩学习框架，准确预测图像区域的可记忆性。