本发明公开了一种基于自适应频繁集挖掘法的缺陷亲和性分析方法及装置，其中，方法包括：获取预设编码的数据集，并得到总输入数据集；生成第一层的频繁项集；从每层的候选集中寻找频繁项集，并保存对应的支持度；查找对应层项集的超集，并生成下一层级的候选项集，并且调用扫描函数模块查找下一层级的候选项集中是否有频繁项集，同时构建成下一层的候选项集；将每层的频繁项集存入知识库，并通过设备ID与变压器主诊断评价系统建立关键链接关系。该方法可以通过自适应式阈值算法，有效解决了现有方法中静态数据分析的迟缓、以及统一阈值与动态数据规模不同步的问题，并实现了广域数据支撑的变压器缺陷亲和性分析，提高了挖掘结果的精度。