- 专利标题: 基于多维缩放统计分析的高压断路器机械故障诊断方法
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申请号: CN201710774736.8申请日: 2017-08-31
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公开(公告)号: CN107607302B公开(公告)日: 2018-07-17
- 发明人: 杨景刚 , 王静君 , 赵科 , 关永刚 , 高山 , 贾勇勇 , 杨元威 , 李洪涛 , 腾云 , 刘媛 , 刘通 , 李玉杰 , 宋思齐
- 申请人: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 清华大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 专利权人: 国网江苏省电力公司电力科学研究院,国家电网公司,国网江苏省电力公司,清华大学,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力公司电力科学研究院,国家电网公司,国网江苏省电力公司,清华大学,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林; 王丹
- 主分类号: G01M13/00
- IPC分类号: G01M13/00 ; G01R31/327
摘要:
基于多维缩放统计分析的高压断路器机械故障诊断方法:步骤1、通过故障模拟试验,利用IEPE加速度传感器获得某型号高压断路器在不同机械状态下的振动信号波形,从而形成该型号高压断路器振动信号数据库;步骤2、根据IEPE加速度传感器的频带特性对采集的振动信号进行带通滤波处理;步骤3、统计振动信号的幅值的分布情况;步骤4、使用多维缩放法将距离矩阵A从p维降到p'维;步骤5、利用支持向量机将高压断路器实时测得的振动信号的p'维坐标与基础波形数据库中的坐标进行对比分类,实现高压断路器的机械故障状态诊断。计算简单,能有效避免信号局部分散性带来的影响,降低故障诊断的错误率。
公开/授权文献
- CN107607302A 基于多维缩放统计分析的高压断路器机械故障诊断方法 公开/授权日:2018-01-19