- 专利标题: 中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法
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申请号: CN201710701183.3申请日: 2017-08-16
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公开(公告)号: CN107622322B公开(公告)日: 2021-07-20
- 发明人: 苗淼 , 魏加华 , 黄跃飞 , 李铁键 , 谢帅 , 田旭 , 白左霞 , 马雪 , 刘飞 , 彭飞
- 申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
- 申请人地址: 青海省西宁市胜利路89号; ;
- 专利权人: 国网青海省电力公司,国网青海省电力公司经济技术研究院,清华大学
- 当前专利权人: 国网青海省电力公司,国网青海省电力公司经济技术研究院,清华大学
- 当前专利权人地址: 青海省西宁市胜利路89号; ;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 赵天月
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06F17/18 ; G06N3/08
摘要:
本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括:(1)标准化处理;(2)设定预见期,将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X,并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y;(3)给定一个参数λ,交叉验证并计算出预报集合Y’,将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标;(4)选取M个不同的参数λ,对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分;(5)统计每个参数λ的总评分,选出总评分最高的参数λ作为最优参数;(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数,非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
公开/授权文献
- CN107622322A 中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法 公开/授权日:2018-01-23