发明公开
- 专利标题: 远场语音声学模型训练方法及系统
- 专利标题(英): Method and system for training far-field speech acoustic model
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申请号: CN201710648047.2申请日: 2017-08-01
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公开(公告)号: CN107680586A公开(公告)日: 2018-02-09
- 发明人: 李超 , 孙建伟 , 李先刚
- 申请人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦
- 专利权人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
- 当前专利权人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦
- 代理机构: 北京鸿德海业知识产权代理事务所
- 代理商 袁媛
- 主分类号: G10L15/06
- IPC分类号: G10L15/06 ; G10L15/16
摘要:
本申请提供一种远场语音声学模型训练方法及系统,所述方法包括:将近场语音训练数据与远场语音训练数据进行混合,生成混合语音训练数据,其中所述远场语音训练数据是对近场语音训练数据进行数据增强处理得到的;使用所述混合语音训练数据训练深度神经网络,生成远场识别声学模型。能够避免现有技术中录制远场语音数据需要花费大量的时间成本和经济成本的问题;既减少了获取远场语音数据的时间和经济成本,又改善了远场语音识别效果。
公开/授权文献
- CN107680586B 远场语音声学模型训练方法及系统 公开/授权日:2020-09-29