远场语音声学模型训练方法及系统
摘要:
本申请提供一种远场语音声学模型训练方法及系统,所述方法包括:将近场语音训练数据与远场语音训练数据进行混合,生成混合语音训练数据,其中所述远场语音训练数据是对近场语音训练数据进行数据增强处理得到的;使用所述混合语音训练数据训练深度神经网络,生成远场识别声学模型。能够避免现有技术中录制远场语音数据需要花费大量的时间成本和经济成本的问题;既减少了获取远场语音数据的时间和经济成本,又改善了远场语音识别效果。
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