一种基于配网大数据的配电设备巡检方案生成方法及装置
摘要:
本发明公开了一种基于配网大数据的配电设备巡检方案生成方法及装置,首先采集配电设备运行状态数据、运行环境数据和负荷特性,并存储到设备数据库中;对设备数据库中数据进行参数量化,将量化后的参数数据存储到量化数据库中;从量化数据库中提取多个参数数据作为训练样本,训练得到神经网络,通过神经网络预测各配电设备综合需求值,并进行排列;分析各配电设备综合需求值的主要影响因素,生成配电设备巡检方案列表。本发明对不同设备进行不同频率的巡视以及不同类型参数的采集,提高了设备巡视工作的精准性,从根本上解决了设备运维巡视工作仅仅按照变电站列表进行方案制定,有效提升设备运维管理工作效率。
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