- 专利标题: 一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法
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申请号: CN201710902996.9申请日: 2017-09-29
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公开(公告)号: CN107732962B公开(公告)日: 2020-12-01
- 发明人: 葛维春 , 张凡 , 沈力 , 谭洪恩 , 张铁岩 , 尹东 , 李景瑞 , 腾云 , 李家珏
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网公司
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳工业大学,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,沈阳工业大学,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38
摘要:
本发明是一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法,属于电气工程有功调度领域,本发明涉及一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法。针对与弃风量相关的环境数据、风机数据、负荷数据及自定义数据进行监测和记录,并根据四类数据计算弱相关环境预测指数、强相关环境预测指数、强相关风机预测指数、区域负荷修正总量、区域负荷修正峰谷差五个重要参数,进而构建弃风曲线预测函数。该曲线预测函数可以通过提高数据测量频率和调整预测计算时间间隔达到调整预测精度的效果。通过对风电场弃风功率进行准确的预测,为电网协调调度提供依据,用于优化调频及旋转备用容量,在线优化机组组合与经济负荷调度,减少弃风量。
公开/授权文献
- CN107732962A 一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法 公开/授权日:2018-02-23