本发明提供了一种风电机组异常识别方法及装置，所述识别方法包含：获得风电机组正常运行的常规风速和功率数据；根据所述常规风速和功率数据建立风速功率坐标系，对所述风速功率坐标系以预定区间进行分档处理，获得复数档风速功率数据；对所述复数档风速功率数据中每一档风速功率数据进行拟合，获得风速功率模型；根据所述风速功率模型，计算获得所述复数档风速功率数据中每一档风速功率数据的功率绝对误差的平均值和功率绝对误差的标准差；根据所述功率绝对误差的平均值和所述功率绝对误差的标准差确定告警阈值；将所述待测风电机组的功率数据带入所述风速功率模型并计算获得所述待测风电机组的功率绝对误差，将所述待测风电机组的功率绝对误差与所述告警阈值比较，根据比较结果输出待测风电机组的状态信息。