面向对象的无人机高分影像煤火区土地覆被分类方法
摘要:
本发明涉及高分辨率遥感影像的土地分类领域,特别是涉及一种面向对象的无人机高分影像煤火区土地覆被分类方法,主要步骤包括:基于无人机采集的煤火区高分辨率彩色影像,通过影像多尺度分割算法划分同质对象,构建光谱特征、形状特征、纹理特征和高度信息为主的专家知识库,利用规则集和最邻近分类方法实现了煤火区的高精度分类,分类精度远高于传统基于像元的分类方法,本发明满足复杂煤火区域土地覆被精确分类的需求。
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