一种融合PLC技术与主元分析-BP神经网络的负荷预测系统
摘要:
本发明公开了一种融合PLC技术与主元分析‑BP神经网络的负荷预测系统,包括PLC逻辑控制器、触摸屏、智能网关、存储模块、运算模块、主元分析模块和BP神经网络构建模块,PLC逻辑控制器分别与触摸屏和智能网关连接,智能网关与存储模块连接,存储模块与运算模块和触摸屏连接,运算模块与主元分析模块和BP神经网络构建模块连接,主元分析模块和BP神经网络构建模块将计算得到的结果反馈给存储模块,本发明可降低原始数据的维度,从而较大地减少末端负荷算法的需求时间,对末端设备实时运行状态调整具有十分重要的意义,具有计算量小,可靠性高,时滞性小等优点。
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