- 专利标题: 基于人工智能自学习的动态心电图分析方法和装置
-
申请号: CN201711203048.2申请日: 2017-11-27
-
公开(公告)号: CN107951485B公开(公告)日: 2019-06-11
- 发明人: 刘畅 , 胡传言 , 周位位 , 卢海涛 , 汪嘉雨 , 曹君
- 申请人: 深圳市凯沃尔电子有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道松白公路百旺信工业区9栋4层北侧
- 专利权人: 深圳市凯沃尔电子有限公司
- 当前专利权人: 上海乐普云智科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道松白公路百旺信工业区9栋4层北侧
- 代理机构: 北京慧诚智道知识产权代理事务所
- 代理商 李楠
- 主分类号: A61B5/0452
- IPC分类号: A61B5/0452
摘要:
本发明实施例涉及一种基于人工智能自学习的动态心电图分析方法和装置,包括数据的预处理,心搏特征检测,基于深度学习方法的干扰信号检测和心搏分类,信号质量评估与导联合并,心搏的审核,心电图事件和参数的分析计算,最终自动输出报告数据,实现了一个完整快速流程的动态心电图的自动化分析方法。本发明的动态心电图分析方法,还可以记录对自动分析结果的修改信息,并收集这些修改的数据反馈给深度学习模型继续训练,不断地改进和提升自动分析方法的准确率。
公开/授权文献
- CN107951485A 基于人工智能自学习的动态心电图分析方法和装置 公开/授权日:2018-04-24