Invention Grant
- Patent Title: 一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法
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Application No.: CN201610943890.9Application Date: 2016-11-02
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Publication No.: CN108009938BPublication Date: 2021-12-03
- Inventor: 刘广一 , 朱文东 , 狄方春 , 郝阳春 , 陈振宇 , 张逸 , 陈金祥
- Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,全球能源互联网研究院
- Current Assignee: 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,全球能源互联网研究院
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- Agency: 北京安博达知识产权代理有限公司
- Agent 徐国文
- Main IPC: G06Q50/06
- IPC: G06Q50/06 ; G06Q10/04
Abstract:
本发明提供一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法，所述方法包括下述步骤：(1)基于智能电表数据的系统提负荷统计；(2)生成系统日负荷曲线；(3)应用基于形状的时间序列聚类分析算法，得到典型日负荷曲线聚类结果；(4)根据聚类结果，对负荷周期模式进行识别。本发明避免仅从经验对系统负荷的周期做判断，从而提高负荷预测的精度，减少能耗和降低发电成本，提高电力系统的经济效益和社会效益。
Public/Granted literature
- CN108009938A 一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法 Public/Granted day:2018-05-08
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