Invention Grant
- Patent Title: 一种风电功率超短期预测方法及系统
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Application No.: CN201711416137.5Application Date: 2017-12-25
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Publication No.: CN108074015BPublication Date: 2023-10-27
- Inventor: 王铮 , 王勃 , 冯双磊 , 刘纯 , 王伟胜 , 赵艳青 , 姜文玲 , 万筱钟 , 杜延菱
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司,国家电网公司西北分部,国网冀北电力有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司,国家电网公司西北分部,国网冀北电力有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- Agency: 北京安博达知识产权代理有限公司
- Agent 徐国文
- Main IPC: G06Q10/0637
- IPC: G06Q10/0637 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统,包括:在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点,生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列;在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点,定义历史复合波动序列;计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离;根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列,并根据波动特征,确定类波动序列;对类波动序列进行类波动趋势融合,获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征,结合未来波动态势判断,实现了高精度的风电功率超短期预测。
Public/Granted literature
- CN108074015A 一种风电功率超短期预测方法及系统 Public/Granted day:2018-05-25
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