• 专利标题: 一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法
  • 专利标题(英): Method for extracting and visualizing semantic information of large image set
  • 申请号: CN201711409040.1
    申请日: 2017-12-22
  • 公开(公告)号: CN108090199A
    公开(公告)日: 2018-05-29
  • 发明人: 巫英才谢潇蔡西文
  • 申请人: 浙江大学
  • 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
  • 专利权人: 浙江大学
  • 当前专利权人: 浙江大学
  • 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
  • 代理机构: 杭州天勤知识产权代理有限公司
  • 代理商 徐敏
  • 主分类号: G06F17/30
  • IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27
一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法
摘要:
本发明公开了一种大型图像集的语义信息提取和可视化方法,包括以下步骤:(1)获取数据,图像集合使用I表示;(2)步骤(1)中的每张图像进行处理,获得描述图像内容的句子形式的语言描述;(3)通过词干提取处理语言描述,得到所有描述图像集合的关键词集合W;(4)提取出步骤(2)处理过程中的中间数据,所述中间数据包括图像的向量形式表征VI和单词的向量形式表征VW;(5)对图像集合I和关键词集合W分别进行投影,得到图像集合I在二维图像空间上的坐标PI和关键词集合W在二维语义空间上的坐标PW;(6)获得图像集合I中的局部语义结构;(7)在二维语义空间中对图像进行重构;(8)将得到的数据进行可视化。
公开/授权文献
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