- 专利标题: 一种基于机器学习的GIS图像数据传输方法
- 专利标题(英): GIS image data transmission method based on machine learning
-
申请号: CN201711467226.2申请日: 2017-12-29
-
公开(公告)号: CN108111873A公开(公告)日: 2018-06-01
- 发明人: 王庆 , 单来支 , 陈德伟 , 高运兴 , 荣鹏 , 叶俊
- 申请人: 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 山东省泰安市泰山区东岳大街201号;
- 专利权人: 国网山东省电力公司泰安供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司泰安供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 山东省泰安市泰山区东岳大街201号;
- 代理机构: 天津才智专利商标代理有限公司
- 代理商 庞学欣
- 主分类号: H04N21/234
- IPC分类号: H04N21/234 ; H04N21/2343 ; H04N21/4402
摘要:
一种基于机器学习的GIS图像数据传输方法。其包括获取所需传输的实际GIS图像;对实际GIS图像进行压缩转换而得到压缩转换图像;将压缩转换图像进行网络传输;接收到压缩转换图像后根据需要进行解压缩而得到最终GIS图像等步骤。本发明提供的基于机器学习的GIS图像数据传输方法的有益效果:本发明可以提高GIS图像数据的压缩率,大幅降低网络传输带宽。(2)在有效增加压缩率的情况下不会大幅减少图像的精度。
公开/授权文献
- CN108111873B 一种基于机器学习的GIS图像数据传输方法 公开/授权日:2020-04-14