本发明公开了一种基于特征学习的车标识别方法，首先对抓拍的车标图像进行预处理，归一化图像的尺寸大小，图像二值化，将图像转换成单通道的灰度图，生成标准的车标图像；然后对训练集图像分割区域块，提取像素差矩阵，将同一区域块的像素差矩阵联合在一起，根据散度公式进行特征学习，获得特征参数字典；其次，对每一张车标图像分割区域块，生成像素差矩阵，从特征参数字典当中获取对应区域块的特征参数，提取特征矩阵，并且将特征矩阵按照预定规则转化成二值化矩阵，并且通过投票生成一张图片的特征向量；最后利用训练集图像的特征向量初始化质心，再对车标图像生成的特征向量聚类，进而达到车标分类的效果。