本发明公开一种基于Retinex和增强梯度的低照度车牌视频图像增强方法，属于图像处理领域。首先利用Retinex原理对输入的低照度视频图像进行预处理，然后构造增强函数，计算预处理图像的增强梯度，并推导图像梯度散度的边界条件，最后根据最小二乘重建目标函数，将目标函数的求解方程进行矩阵变换，快速求得增强图像。本发明的方法首先对光源区域亮度进行调整，能够有效抑制低照度车牌区域的强光部分，在此基础上进一步提高对比度局部增强的效果，而且算法处理速度较快，便于在实际中应用。